核心架构 · 图 2
Solving the Robust Influence Maximization Problem in Competitive Multilayer Networks via a Diffusion-Aware Role-Guided Evolutionary Approach
IEEE Transactions on Network Science and Engineering · 审稿中
关于我
我是中山大学本科生黄永庆。本科早期，我主要在余晨韵老师的指导下开展推荐系统研究。
目前，我在中山大学 iSEE 实验室担任科研实习生，跟随郑伟诗、吴岸聪老师开展三维重建与生成研究。我也通过进行中的 OrbitBRep 项目探索原生边界表示（B-Rep）。
我也对智能体驱动的三维建模和大语言模型（LLM）感兴趣。
动态
后续研究动态将在此更新。
论文
* 同等贡献；† 通讯作者。
核心架构 · 图 2
基于 OpenAI 一致性模型的边缘条件生成，提供训练脚本与 Gradio 演示。
masktrump19-sudo/consistency_models_controlnet
U-Net 车道线分割，支持 RK3588 NPU 推理与 ROS 集成。
masktrump19-sudo/unet-lane-detectionYOLOv8 课程实践，支持图像与视频检测、自定义训练和 Streamlit 演示。
masktrump19-sudo/my_yolo
实习经历
智能科学与系统实验室（iSEE）
中山大学计算机学院
围绕进行中的 OrbitBRep 项目，探索面向三维重建与生成的原生边界表示。
教育与荣誉
主要荣誉
2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖
国家级二等奖
第二十届全国大学生智能汽车竞赛分赛区选拔赛二等奖
分赛区选拔赛二等奖
2023-2024学年中山大学优秀学生奖学金二等奖
校级二等奖学金
联系
欢迎交流三维重建与生成、智能体驱动的三维建模和大语言模型（LLM），也期待有趣的科研合作。如果你有想一起探索的问题，欢迎来信。
huangyq296@mail2.sysu.edu.cn
研究之外
- 游泳
- 足球
- 旅游
